En studie som nyligen publicerades i Rörelsestörningar utvärderade om bärbar teknologi är användbar för att övervaka progressionen av progressiv supranukleär pares (PSP).  

Kliniska betygsskalor som kräver manuell observation används ofta för att diagnostisera och spåra utvecklingen av PSP. Men eftersom de är baserade på symtom som kan uppträda i de senare stadierna av PSP, kan en korrekt diagnos komma för sent för att terapier effektivt ska kunna åtgärda dess symtom.  

Forskare hoppades att ta reda på om bärbara sensorer och maskin– inlärningsalgoritmer kan förutsäga utvecklingen av PSP med hjälp av dessa skalor tidigare än manuell observation, vilket öppnar dörren för ingripande i tidigare stadier av sjukdomen.  

Studien undersökte 32 olika egenskaper hos PSP, inklusive längden på någons steg och hur snabbt de vände sig när de gick. Tre framträdande egenskaper valdes ut för att användas i en linjär regressionsmodell som drivs av maskininlärning.  

Enligt resultaten av studien förutspåddes utvecklingen av PSP-funktioner av maskin– inlärningsmodeller tre månader före manuell observation registrerade liknande poäng.  

Intressant nog fann studien att att lägga till fler funktioner i en mer komplex modell inte förbättrade förmågan att spåra PSP-progression utan förutspådde närmare deltagarnas kliniska testresultat.  

I en tidigare studie fann författarna att bärbar teknik kunde skilja PSP från Parkinsons sjukdom och noterade 10 PSP-funktioner som var användbara i en differentialdiagnos. Den aktuella studien fann dock att ingen av dessa funktioner spårade progression så väl som de tre utvalda, och forskare noterade att en funktions användbarhet vid diagnos av PSP kanske inte är lika användbar för att spåra dess progression.  

Forskare noterade att studien var begränsad av det lilla antalet deltagare; av en första kohort på 27 kunde endast data från 17 användas. Författarna hoppas också kunna utöka sin studie till att omfatta huruvida sjukgymnastik påverkar vissa egenskaper hos PSP.  

Digitala bedömningsverktyg var ämnet för AFTD:s inledande Holloway Summit. För mer om hur smarta tekniker kan hjälpa människor med FTD kan du läsa detta pensionerad psykologkonto om hur tekniken hjälper henne att hantera FTD.