I en intervju med Neurology Live, Advanced Brain Monitoring CEO Chris Berka delar insikter från en pilotstudie som fann hur elektroencefalografi (EEG) kan användas för att skilja mellan FTD, Alzheimers sjukdom och Lewy body demens (LBD).

Berka var en av många föredragshållare vid 2024 Alzheimers Association International Conference vars arbete med FTD. I sitt samtal med Neurology Live lyfte Berka fram hur hennes forskning om EEG kunde ta itu med några av utmaningarna med att diagnostisera FTD.

"Det som är intressant med FTD är att det är svårt att skilja, särskilt i de tidiga stadierna, från [Alzheimers] och LBD," sa Berka. "Vårt mål med kvantitativ EEG är att ge kliniker och forskare en metod för att differentiera dessa subtyper av demens så tidigt som möjligt."

I pilotstudien identifierade Berka och hennes kollegor unika EEG-biosignaturer kopplade till FTD, Alzheimers och LBD. Forskarna studerade fördelningen av EEG-signaler över hårbotten och övervakade förändringarna som inträffar i alfahjärnvågor när någon blundar och går från ett ögonöppet viloläge till ett ögonslutet. I vilotillståndet med slutna ögon blir alfahjärnvågor, avgörande för att upprätthålla balansen mellan avslappning och vakenhet, mest dominerande i den bakre delen av hjärnan, där synbarken finns.

Denna alfahjärnvågsaktivitet är känd som händelserelaterad potentiell aktivitet. I Berkas studie hänvisar händelserelaterad potentiell aktivitet till hjärnans elektriska aktivitet relaterad till att gå från ögonöppna vilotillstånd till ögonslutna vilotillstånd.

Berka säger att de har funnit att det finns distinkta rytmer i den bakre delen av hjärnan i var och en av de tre demenssjukdomarna. "Medan den övergripande alfaaktiviteten är undertryckt i [Alzheimers], förblir den bakre dominansen av alfarytmen intakt, även i de senare stadierna av sjukdomen." Liksom Alzheimers, i FTD, "ser vi fortfarande den bakre dominanta rytmen, men toppen av rytmen blir långsammare och långsammare. Denna avmattning av den bakre dominanta rytmen indikerar kognitiv nedgång eller progression." LBD står i skarp kontrast till både Alzheimers och FTD eftersom "den bakre dominansen av alfarytmen är helt utplånad."

Medan pilotstudien gav värdefulla data, behövs mer forskning för att bättre förstå hur EEG-biomarkörer kan användas och hur tidigt de kan upptäckas i sjukdomsprogression. Berka noterar att även om EEG-avläsningar i vilotillstånd är användbara, är avläsningar som tas under minnes- och uppmärksamhetsuppgifter mer känsliga för förekomsten av och skillnader mellan neurodegenerativa sjukdomar.

Enligt Berka påverkar beteendevarianten av FTD främst frontalregionen först, men de har sett "indikationer på detta i vår händelserelaterade potentiella aktivitet, vilket hjälper till att differentiera beteendevariant från primär progressiv afasi (PPA), vilket påverkar talproduktion och förståelse. I PPA-varianten ser vi relativt normala vilotillståndsdata, men skillnader uppstår i händelserelaterade potentialer, särskilt de över den temporal-parietala regionen."

Berka säger att även om EEG inte är en komplett diagnostisk lösning, är det ett användbart verktyg för kliniska neurologer att skilja mellan FTD och andra tillstånd enkelt och utan mycket kostnad. Berka noterar att EEG kan ge ytterligare diagnostisk information tidigare i utvecklingen som en del av en klinikers verktygslåda. Eftersom interventioner för FTD är mest effektiva i tidig progression, är snabb diagnos avgörande.

"Vad vi hoppas är att dessa elektrofysiologiska profiler kommer att ge en mer definitiv uppsättning biomarkörer," noterade Berka. "Vi strävar efter att erbjuda kliniker biomarkörer förknippade med mild kognitiv funktionsnedsättning, [Alzheimers] och LBD, och nu lägger vi till FTD till den listan. Vi har redan haft diskussioner med en av våra läkare som observerade att en patients profil liknade vår beteendevariant FTD-kohort. Det är i ett tidigt skede, men med mer data kan vi förbättra mönstermatchning med AI.”

Forskare utforskar olika och tillgängliga verktyg för att diagnostisera och skilja mellan FTD och andra demenssjukdomar. I en tidigare publicerad studie, utvärderade forskare användningen av maskininlärning och samlade kliniskt data för att klassificera och diskriminera FTD och Alzheimers sjukdom i underrepresenterade grupper.

Är du eller en nära och kär och navigerar i den utmanande processen att få en FTD-diagnos? Den nyligen uppdaterade Hitta supportsidan på AFTD:s webbplats har en interaktiv karta som hjälper dig att hitta en FTD-expert i din stat eller i närheten. Om du har frågor eller funderingar, AFTD:s hjälplinje är här för att stödja dig: kontakta hjälplinjen på 1-866-507-7222 eller info@theaftd.org.