Naukowcy z IBM używają testów pisemnych do analizy wzorców języka i mowy w celu przewidzenia diagnozy choroby Alzheimera New York Times zgłoszone w artykuł opublikowany 1 lutego.

Wykorzystując program sztucznej inteligencji (AI), badacze IBM przeprowadzili badanie z udziałem 80 uczestników – połowy z demencją Alzheimera, a pozostałych bez choroby Alzheimera. Uczestnicy rozwiązywali test pisemny, zanim u któregokolwiek z nich rozwinęła się choroba Alzheimera. Jak wynika z artykułu, program sztucznej inteligencji przewidział z 75-procentową dokładnością, u kogo z czasem rozwinie się choroba Alzheimera.

Badanie IBM pokazuje, jak można rozszerzyć tę pracę, aby wykryć subtelne zmiany w używaniu języka przez osoby bez wyraźnych objawów, u których później rozwiną się inne choroby neurologiczne, takie jak FTD.

Doktor Murray Grossman, profesor neurologii na Uniwersytecie Pensylwanii i dyrektor Penn FTD Center, stwierdził w artykule, że „każda choroba neurologiczna powoduje unikalne zmiany w mowie, które prawdopodobnie pojawiają się na długo przed diagnozą”. Grossman, który jest także członkiem Medycznej Rady Doradczej AFTD, bada mowę osób, u których zdiagnozowano wariant behawioralny FTD (bvFTD). Wyjaśnił, że trudno jest „obiektywnie określić ilościowo” osobę z bvFTD, ale mowa jest inna, ponieważ zmiany można zmierzyć.

Dr Adam Boxer, dyrektor jednostki badań klinicznych neurologii na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco, również bada FTD i został zaprezentowany w artykule New York Times artykuł. Boxer za pomocą aplikacji na smartfona mierzy możliwe objawy u osób, które odziedziczyły genetyczną predyspozycję do rozwoju choroby. Uczestnikom pokazywane jest zdjęcie i za pomocą aplikacji rejestrują opis tego, co widzą.

„Chcemy mierzyć zmiany na bardzo wczesnym etapie, od pięciu do dziesięciu lat, zanim wystąpią objawy” – powiedział.

Boxer wspomniał również, że on i inne osoby skupiali się na testach analizy mowy, ponieważ „chcieli, aby testy były nieinwazyjne i niedrogie”.

Boxer był byłym odbiorcą AFTD Inicjatywa dotycząca biomarkerów FTD nagrodę w 2018 roku. Po raz pierwszy w historii udział wzięli zarówno Boxer, jak i Grossman Światowy Maraton FTD w październiku całodniowa seria interaktywnych seminariów internetowych z całego świata skupiających się na treściach związanych z FTD w powiązaniu ze Światowym Tygodniem Świadomości FTD.

Przeczytaj całość New York Times artykuł Tutaj.