w wywiad z Neurology LiveDyrektor naczelny Advanced Brain Monitoring, Chris Berka, dzieli się wnioskami z badania pilotażowego, które wykazało, że elektroencefalografia (EEG) może być stosowana do rozróżniania FTD, choroby Alzheimera i otępienia z ciałami Lewy'ego (LBD).

Berka była jedną z wielu osób, które wygłosiły referat na Międzynarodowej Konferencji Stowarzyszenia Alzheimera w 2024 r., praca wyróżniona FTDW rozmowie z Neurology Live Berka podkreśliła, w jaki sposób jej badania nad EEG mogą pomóc w rozwiązaniu niektórych problemów związanych z diagnozą FTD.

„Co ciekawe w FTD, to to, że trudno je odróżnić, zwłaszcza na wczesnym etapie, od [choroby Alzheimera] i LBD” – powiedział Berka. „Naszym celem w przypadku ilościowego EEG jest zapewnienie klinicystom i badaczom metody rozróżniania tych podtypów demencji tak wcześnie, jak to możliwe”.

W badaniu pilotażowym Berka i jej współpracownicy zidentyfikowali unikalne biosygnatury EEG związane z FTD, chorobą Alzheimera i LBD. Naukowcy badali rozkład sygnałów EEG na skórze głowy, monitorując zmiany zachodzące w falach mózgowych alfa, gdy ktoś zamyka oczy i przechodzi ze stanu spoczynku z otwartymi oczami do stanu z zamkniętymi oczami. W stanie spoczynku z zamkniętymi oczami fale mózgowe alfa, kluczowe dla utrzymania równowagi między relaksem a czujnością, stają się najbardziej dominujące w tylnym obszarze mózgu, gdzie znajduje się kora wzrokowa.

Ta aktywność fal mózgowych alfa jest znana jako aktywność potencjalna związana z wydarzeniami. W badaniu Berki aktywność potencjalna związana z wydarzeniami odnosi się do aktywności elektrycznej mózgu związanej z przejściem ze stanu spoczynku z otwartymi oczami do stanu spoczynku z zamkniętymi oczami.

Berka mówi, że odkryli, że w każdym z trzech rodzajów demencji występują odrębne rytmy w tylnej części mózgu. „Podczas gdy ogólna aktywność alfa jest tłumiona w [chorobie Alzheimera], tylna dominacja rytmu alfa pozostaje nienaruszona, nawet w późniejszych stadiach choroby”. Podobnie jak w chorobie Alzheimera, w FTD „nadal widzimy tylny dominujący rytm, ale szczyt rytmu staje się coraz wolniejszy. To spowolnienie tylnego dominującego rytmu wskazuje na pogorszenie funkcji poznawczych lub postęp”. LBD stoi w ostrym kontraście zarówno do choroby Alzheimera, jak i FTD, ponieważ „tylna dominacja rytmu alfa jest całkowicie zatarta”.

Chociaż badanie pilotażowe dostarczyło cennych danych, potrzeba więcej badań, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób można wykorzystać biomarkery EEG i jak wcześnie można je wykryć w postępie zaburzeń. Berka zauważa, że chociaż odczyty EEG w stanie spoczynku są pomocne, odczyty wykonywane podczas zadań pamięciowych i uwagi są bardziej wrażliwe na obecność i różnice między chorobami neurodegeneracyjnymi.

Według Berki wariant behawioralny FTD w pierwszej kolejności dotyka okolic czołowych, ale „zauważono oznaki tego w naszej aktywności związanej z potencjalnymi zdarzeniami, co pomaga odróżnić wariant behawioralny z pierwotna postępująca afazja (PPA), co wpływa na produkcję i rozumienie mowy. W wariancie PPA widzimy stosunkowo normalne dane w stanie spoczynku, ale różnice pojawiają się w potencjałach związanych ze zdarzeniami, szczególnie tych w okolicy skroniowo-ciemieniowej”.

Berka mówi, że chociaż EEG nie jest kompletnym rozwiązaniem diagnostycznym, jest pomocnym narzędziem dla neurologów klinicznych, którzy mogą łatwo i bez większych kosztów odróżnić FTD od innych schorzeń. Berka zauważa, że EEG może dostarczyć dodatkowych informacji diagnostycznych na wcześniejszym etapie postępu choroby jako składnik zestawu narzędzi klinicysty. Ponieważ interwencje w przypadku FTD są najskuteczniejsze na wczesnym etapie postępu choroby, terminowa diagnoza ma kluczowe znaczenie.

„Mamy nadzieję, że te profile elektrofizjologiczne dostarczą bardziej definitywnego zestawu biomarkerów” — zauważył Berka. „Naszym celem jest oferowanie klinicystom biomarkerów związanych z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi, [chorobą Alzheimera] i LBD, a teraz dodajemy do tej listy FTD. Rozmawialiśmy już z jednym z naszych klinicystów, który zauważył, że profil pacjenta bardzo przypominał naszą kohortę behawioralnego wariantu FTD. Jest to wczesny etap, ale dzięki większej ilości danych możemy udoskonalić dopasowywanie wzorców za pomocą AI”.

Naukowcy badają różnorodne i dostępne narzędzia do diagnozowania i różnicowania FTD i innych demencji. W wcześniej opublikowane badanieNaukowcy ocenili zastosowanie uczenia maszynowego i danych klinicznych w celu klasyfikacji i rozróżniania otępienia czołowo-skroniowego (FTD) i choroby Alzheimera w grupach niedostatecznie reprezentowanych.

Czy Ty lub ktoś Ci bliski przechodzi przez trudny proces diagnozy FTD? Ostatnio zaktualizowane Znajdź stronę pomocy na stronie internetowej AFTD znajduje się interaktywna mapa, która pomoże Ci znaleźć eksperta FTD w Twoim stanie lub w pobliżu. Jeśli masz pytania lub wątpliwości, Infolinia AFTD jest tutaj, aby Cię wesprzeć: skontaktuj się z infolinią pod numerem 1-866-507-7222 Lub info@theaftd.org.