Badanie opublikowane niedawno w Zaburzenia ruchu ocenili, czy technologia noszenia jest przydatna do monitorowania postępu postępującego porażenia nadjądrowego (PSP).  

Do diagnozowania i śledzenia postępu PSP często stosuje się skale oceny klinicznej wymagające ręcznej obserwacji. Ponieważ jednak opierają się na objawach, które mogą pojawić się w późniejszych stadiach PSP, właściwa diagnoza może zostać postawiona zbyt późno, aby terapie mogły skutecznie zaradzić objawom.  

Naukowcy mieli nadzieję dowiedzieć się, czy można nosić czujniki i maszynę– Algorytmy uczenia się mogłyby przewidzieć postęp PSP przy użyciu tych skal wcześniej niż obserwacja manualna, otwierając drzwi do interwencji we wcześniejszych stadiach choroby.  

W badaniu zbadano 32 różne cechy PSP, w tym długość kroku i szybkość skręcania podczas chodzenia. Wybrano trzy najważniejsze cechy do wykorzystania w modelu regresji liniowej opartym na uczeniu maszynowym.  

Zgodnie z wynikami badania, postęp funkcji PSP był przewidywany maszynowo– modele uczenia się trzy miesiące przed obserwacją ręczną uzyskały podobne wyniki.  

Co ciekawe, badanie wykazało, że dodanie większej liczby funkcji do bardziej złożonego modelu nie poprawiło możliwości śledzenia postępu PSP, ale pozwoliło dokładniej przewidzieć wyniki testów klinicznych uczestników.  

We wcześniejszym badaniu autorzy odkryli, że technologia noszenia może odróżnić PSP od choroby Parkinsona i zauważyli 10 cech PSP przydatnych w diagnostyce różnicowej. Jednak obecne badanie wykazało, że żadna z tych funkcji nie śledziła postępu choroby tak dobrze, jak trzy wybrane, a badacze zauważyli, że przydatność danej funkcji w diagnozowaniu PSP może nie być tak użyteczna w śledzeniu jej postępu.  

Naukowcy zauważyli, że ograniczeniem badania była niewielka liczba uczestników; z początkowej kohorty składającej się z 27 osób można było wykorzystać tylko dane z 17 osób. Autorzy mają także nadzieję rozszerzyć swoje badanie o wpływ fizjoterapii na niektóre cechy PSP.  

Tematem projektu AFTD były cyfrowe narzędzia oceny inauguracyjny szczyt w Holloway. Więcej informacji na temat tego, jak inteligentne technologie mogą pomóc osobom z FTD, można znaleźć w tym artykule konto emerytowanego psychologa o tym, jak technologia pomaga jej zarządzać FTD.