Onderzoekers bij IBM gebruiken schrijftesten om taal- en spraakpatronen te analyseren om de diagnose van Alzheimer te voorspellen. New York Times gerapporteerd in een artikel gepubliceerd op 1 februari.

Met behulp van een programma voor kunstmatige intelligentie (AI) voerden IBM-onderzoekers een onderzoek uit met 80 deelnemers, waarvan de helft met Alzheimerdementie en de overige deelnemers zonder Alzheimer. Deelnemers deden een schrijftoets voordat een van hen Alzheimer had ontwikkeld. Volgens het artikel voorspelde het AI-programma met 75 procent nauwkeurigheid wie in de loop van de tijd Alzheimer zou ontwikkelen.

Uit het IBM-onderzoek blijkt dat dit werk kan worden uitgebreid om subtiele veranderingen in taalgebruik te vinden bij mensen zonder duidelijke symptomen, maar die later andere neurologische aandoeningen, zoals FTD, zullen ontwikkelen.

Dr. Murray Grossman, hoogleraar neurologie aan de Universiteit van Pennsylvania en directeur van het Penn FTD Center, zei in het artikel dat "elke neurologische ziekte unieke veranderingen in de spraak veroorzaakt, die waarschijnlijk lang vóór de diagnose optreden." Grossman, die ook lid is van de medische adviesraad van AFTD, bestudeert de spraak van mensen met de diagnose gedragsvariant FTD (bvFTD). Hij legde uit hoe het moeilijk is om een persoon met bvFTD “objectief te kwantificeren”, maar spraak is anders omdat de veranderingen gemeten kunnen worden.

Dr. Adam Boxer, directeur van de afdeling klinisch onderzoek neurowetenschappen aan de Universiteit van Californië in San Francisco, bestudeert ook FTD en werd genoemd in de New York Times artikel. Boxer gebruikt een smartphone-app om de mogelijke symptomen te meten van mensen die een genetische aanleg hebben geërfd om de ziekte te ontwikkelen. Deelnemers krijgen een foto te zien en gebruiken de app om een beschrijving op te nemen van wat ze zien.

"We willen veranderingen in een heel vroeg stadium meten, vijf tot tien jaar voordat de symptomen zich openbaren", zei hij.

Boxer gaf ook aan dat hij en anderen zich richtten op spraakanalysetests omdat “ze tests wilden die niet-invasief en goedkoop waren.”

Boxer was een voormalige ontvanger van AFTD's FTD Biomarkers-initiatief award in 2018. Zowel Boxer als Grossman namen deel aan de allereerste Wereld FTD-marathon in oktober een dagvullende reeks interactieve webinars van over de hele wereld, gericht op FTD-gerelateerde inhoud in combinatie met de Wereld FTD Bewustwordingsweek.

Lees het volledige New York Times artikel hier.