Onderzoekers hebben apps ontwikkeld die kunstmatige intelligentie gebruiken om subtiele spraakveranderingen te detecteren die de aanwezigheid van FTD of een andere vorm van dementie kunnen suggereren.

Tijdens de Clinical Trials on Alzheimer's Disease 2021-conferentie, die virtueel bijeenkwam in november, presenteerden onderzoekers apps die kunstmatige intelligentie gebruiken om spraakpatronen van personen met verschillende vormen van dementie te volgen.

"Spraakbiomarkers is een opwindend veld - stel je voor dat je begrijpt of een persoon een hoger risico loopt op FTD of [Alzheimer's], gewoon door de manier waarop ze praten," vertelden onderzoekers Alzforum in een 5 december artikel.

Eén bedrijf, Winterlight Labs in Toronto, ontwikkelde een app die cognitieve achteruitgang kan opsporen op basis van hoe mensen met FTD afbeeldingen beschrijven. Jessica Robin van Winterlight zei dat hoewel clinici al vroeg in de ziekte subtiele taalproblemen opmerken, er geen hulpmiddelen zijn om te onderzoeken wat die problemen betekenen. De app van het bedrijf kan echter meer dan 500 vocale kenmerken beoordelen, waarbij taalvariabelen worden gemeten, zoals toonhoogte, de gebruikte woordsoorten, hoe vaak de woorden voorkomen, syntaxis en complexiteit van zinsconstructie.

"We waren aangenaam verrast om in de loop van de tijd een aantal spraakveranderingen op te merken, zelfs bij mensen met de gedragsvariant" van FTD, vertelde Robin Alzforum.

De ontwikkelaars van de app zijn van plan de app in grotere cohorten te bestuderen en de resultaten te vergelijken met biomarkerveranderingen in vloeistof en beeldvorming, zei Robin.

Lees het volledige Alzforum-artikel hier.