In een interview met Neurology LiveChris Berka, CEO van Advanced Brain Monitoring, deelt inzichten uit een pilotstudie waaruit bleek hoe elektro-encefalografie (EEG) kan worden gebruikt om onderscheid te maken tussen FTD, de ziekte van Alzheimer en Lewy body dementie (LBD).

Berka was een van de vele sprekers op de Alzheimer's Association International Conference van 2024, werk uitgelicht FTDIn haar gesprek met Neurology Live benadrukte Berka hoe haar onderzoek naar EEG een aantal uitdagingen bij het diagnosticeren van FTD zou kunnen aanpakken.

"Wat interessant is aan FTD is dat het moeilijk te onderscheiden is, vooral in de vroege stadia, van [Alzheimer] en LBD," zei Berka. "Ons doel met kwantitatieve EEG is om clinici en onderzoekers een methode te bieden om deze dementie-subtypen zo vroeg mogelijk te differentiëren."

In de pilotstudie identificeerden Berka en haar collega's unieke EEG-biosignaturen die verband houden met FTD, Alzheimer en LBD. De onderzoekers bestudeerden de distributie van EEG-signalen over de hoofdhuid en hielden toezicht op de veranderingen die optreden in alfa-hersengolven wanneer iemand zijn ogen sluit en van een rusttoestand met open ogen naar een rusttoestand met gesloten ogen gaat. Wanneer iemand in de rusttoestand met gesloten ogen verkeert, worden alfa-hersengolven, cruciaal voor het behouden van een balans tussen ontspanning en alertheid, het meest dominant in het achterste deel van de hersenen, waar de visuele cortex zich bevindt.

Deze alfa-hersengolfactiviteit staat bekend als event-related potential activity. In Berka's studie verwijst event-related potential activity naar de elektrische activiteit van de hersenen die gerelateerd is aan de overgang van de rusttoestand met open ogen naar de rusttoestand met gesloten ogen.

Berka zegt dat ze hebben ontdekt dat er in elk van de drie vormen van dementie duidelijke ritmes zijn in het achterste gedeelte van de hersenen. "Terwijl de algehele alfa-activiteit wordt onderdrukt bij [Alzheimer], blijft de achterste dominantie van het alfa-ritme intact, zelfs in de latere stadia van de ziekte." Net als bij Alzheimer, bij FTD, "zien we nog steeds het achterste dominante ritme, maar de piek van het ritme wordt steeds langzamer. Deze vertraging van het achterste dominante ritme duidt op cognitieve achteruitgang of progressie." LBD staat in scherp contrast met zowel Alzheimer als FTD omdat "de achterste dominantie van het alfa-ritme volledig wordt uitgewist."

Hoewel de pilotstudie waardevolle gegevens opleverde, is er meer onderzoek nodig om beter te begrijpen hoe EEG-biomarkers kunnen worden gebruikt en hoe vroeg ze kunnen worden gedetecteerd in de progressie van de stoornis. Berka merkt op dat hoewel EEG-metingen in rusttoestand nuttig zijn, metingen die worden gedaan tijdens geheugen- en aandachtstaken gevoeliger zijn voor de aanwezigheid van en verschillen tussen neurodegeneratieve ziekten.

Volgens Berka beïnvloedt de gedragsvariant van FTD primair eerst de frontale regio, maar ze hebben “indicaties hiervan gezien in onze gebeurtenisgerelateerde potentiële activiteit, die helpt bij het differentiëren van de gedragsvariant van primaire progressieve afasie (PPA), wat de spraakproductie en het spraakbegrip beïnvloedt. In de PPA-variant zien we relatief normale rusttoestandgegevens, maar er ontstaan verschillen in de gebeurtenisgerelateerde potentialen, met name die in de temporaal-pariëtale regio.”

Berka zegt dat EEG weliswaar geen complete diagnostische oplossing is, maar dat het een handig hulpmiddel is voor klinische neurologen om eenvoudig en zonder veel kosten onderscheid te maken tussen FTD en andere aandoeningen. Berka merkt op dat EEG eerder in de progressie aanvullende diagnostische informatie kan bieden als onderdeel van de toolkit van een clinicus. Omdat interventies voor FTD het meest effectief zijn in de vroege progressie, is tijdige diagnose cruciaal.

"We hopen dat deze elektrofysiologische profielen een definitievere set biomarkers opleveren", merkte Berka op. "We willen clinici biomarkers bieden die verband houden met milde cognitieve stoornissen, [Alzheimer] en LBD, en nu voegen we FTD toe aan die lijst. We hebben al gesprekken gevoerd met een van onze clinici die opmerkte dat het profiel van een patiënt sterk leek op ons gedragsvariant FTD-cohort. Het bevindt zich nog in een vroeg stadium, maar met meer gegevens kunnen we patroonherkenning met AI verbeteren."

Onderzoekers onderzoeken diverse en toegankelijke hulpmiddelen voor het diagnosticeren en onderscheiden van FTD en andere vormen van dementie. In een eerder gepubliceerde studie, evalueerden onderzoekers het gebruik van machine learning en klinisch verzamelde gegevens om FTD en de ziekte van Alzheimer te classificeren en onderscheiden in ondervertegenwoordigde groepen.

Bent u of een geliefde bezig met het uitdagende proces van het krijgen van een FTD-diagnose? De onlangs bijgewerkte Vind ondersteuningspagina op de website van AFTD staat een interactieve kaart om u te helpen een FTD-expert in uw staat of in de buurt te vinden. Als u vragen of zorgen hebt, De hulplijn van AFTD is er om u te ondersteunen: neem contact op met de HelpLine op 1-866-507-7222 of info@theaftd.org.