In un intervista con Neurology LiveIl CEO di Advanced Brain Monitoring, Chris Berka, condivide le intuizioni di uno studio pilota che ha scoperto come l'elettroencefalografia (EEG) può essere utilizzata per distinguere tra FTD, morbo di Alzheimer e demenza a corpi di Lewy (LBD).

Berka è stato uno dei tanti relatori alla conferenza internazionale dell'Alzheimer's Association del 2024, la cui lavoro in primo piano FTDNella sua conversazione con Neurology Live, Berka ha evidenziato come la sua ricerca sull'EEG potrebbe affrontare alcune delle sfide della diagnosi di FTD.

"Ciò che è interessante della FTD è che è difficile distinguerla, soprattutto nelle fasi iniziali, dall'[Alzheimer] e dalla LBD", ha affermato Berka. "Il nostro obiettivo con l'EEG quantitativo è di fornire ai clinici e ai ricercatori un metodo per differenziare questi sottotipi di demenza il più presto possibile".

Nello studio pilota, Berka e i suoi colleghi hanno identificato biofirme EEG uniche legate a FTD, Alzheimer e LBD. I ricercatori hanno studiato la distribuzione dei segnali EEG sul cuoio capelluto, monitorando i cambiamenti che si verificano nelle onde cerebrali alfa quando qualcuno chiude gli occhi e passa da uno stato di riposo con gli occhi aperti a uno con gli occhi chiusi. Quando ci si trova nello stato di riposo con gli occhi chiusi, le onde cerebrali alfa, cruciali per mantenere un equilibrio tra rilassamento e prontezza, diventano più dominanti nella regione posteriore del cervello, dove si trova la corteccia visiva.

Questa attività delle onde cerebrali alfa è nota come attività potenziale correlata agli eventi. Nello studio di Berka, l'attività potenziale correlata agli eventi si riferisce all'attività elettrica del cervello relativa al passaggio dallo stato di riposo con gli occhi aperti allo stato di riposo con gli occhi chiusi.

Berka afferma di aver scoperto che ci sono ritmi distinti nella regione posteriore del cervello in ciascuna delle tre demenze. "Mentre l'attività alfa complessiva è soppressa nell'[Alzheimer], la dominanza posteriore del ritmo alfa rimane intatta, anche nelle fasi avanzate della malattia". Come nell'Alzheimer, nella FTD, "vediamo ancora il ritmo dominante posteriore, ma il picco del ritmo diventa sempre più lento. Questo rallentamento del ritmo dominante posteriore indica un declino o una progressione cognitiva". La LBD è in netto contrasto sia con l'Alzheimer che con la FTD perché "la dominanza posteriore del ritmo alfa è completamente cancellata".

Sebbene lo studio pilota abbia fornito dati preziosi, sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere meglio come i biomarcatori EEG possano essere utilizzati e quanto precocemente possano essere rilevati nella progressione del disturbo. Berka nota che, sebbene le letture EEG in stato di riposo siano utili, le letture effettuate durante compiti di memoria e attenzione sono più sensibili alla presenza e alle differenze tra le malattie neurodegenerative.

Secondo Berka, la variante comportamentale della FTD colpisce principalmente la regione frontale, ma hanno visto "indicazioni di ciò nella nostra attività potenziale correlata agli eventi, che aiuta a differenziare la variante comportamentale da afasia progressiva primaria (PPA), che influenza la produzione e la comprensione del parlato. Nella variante PPA, vediamo dati relativamente normali sullo stato di riposo, ma emergono differenze nei potenziali correlati agli eventi, in particolare quelli sulla regione temporo-parietale."

Berka afferma che, sebbene l'EEG non sia una soluzione diagnostica completa, è uno strumento utile per i neurologi clinici per differenziare facilmente e senza grandi costi tra FTD e altre condizioni. Berka nota che l'EEG può fornire informazioni diagnostiche aggiuntive in una fase precoce della progressione come componente del kit di strumenti di un medico. Poiché gli interventi per l'FTD sono più efficaci nella fase precoce della progressione, una diagnosi tempestiva è fondamentale.

"Ciò che speriamo è che questi profili elettrofisiologici forniscano un set più definitivo di biomarcatori", ha osservato Berka. "Puntiamo a offrire ai medici biomarcatori associati a lieve deterioramento cognitivo, [Alzheimer] e LBD, e ora stiamo aggiungendo FTD a quell'elenco. Abbiamo già avuto discussioni con uno dei nostri medici che ha osservato che il profilo di un paziente assomigliava molto alla nostra coorte di varianti comportamentali FTD. È nella fase iniziale, ma con più dati, possiamo migliorare il pattern matching con l'intelligenza artificiale".

I ricercatori stanno esplorando strumenti diversi e accessibili per diagnosticare e differenziare tra FTD e altre demenze. In un studio precedentemente pubblicato, i ricercatori hanno valutato l'uso dell'apprendimento automatico e dei dati raccolti clinicamente per classificare e distinguere la FTD e il morbo di Alzheimer nei gruppi sottorappresentati.

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