Une étude récemment publiée dans Troubles du mouvement évalué si la technologie portable est utile pour surveiller la progression de la paralysie supranucléaire progressive (PSP).  

Les échelles d'évaluation clinique qui nécessitent une observation manuelle sont souvent utilisées pour diagnostiquer et suivre la progression de la PSP. Mais parce qu'ils sont basés sur des symptômes qui peuvent apparaître dans les derniers stades de la PSP, un diagnostic correct peut arriver trop tard pour que les thérapies traitent efficacement ses symptômes.  

Les chercheurs espéraient déterminer si les capteurs et la machine portables– des algorithmes d'apprentissage pourraient prédire la progression de la PSP en utilisant ces échelles plus tôt que l'observation manuelle, ouvrant la porte à une intervention dans les premiers stades de la maladie.  

L'étude a examiné 32 caractéristiques différentes de la PSP, y compris la longueur de la foulée d'une personne et la vitesse à laquelle elle tournait en marchant. Trois caractéristiques importantes ont été sélectionnées pour être utilisées dans un modèle de régression linéaire piloté par l'apprentissage automatique.  

Selon les résultats de l'étude, la progression des fonctionnalités PSP a été prédite par la machine– les modèles d'apprentissage trois mois avant l'observation manuelle ont enregistré des scores similaires.  

Fait intéressant, l'étude a révélé que l'ajout de plus de fonctionnalités dans un modèle plus complexe n'améliorait pas la capacité de suivre la progression de la PSP, mais prédisait plus précisément les résultats des tests cliniques des participants.  

Dans une étude antérieure, les auteurs ont découvert que la technologie portable pouvait différencier la PSP de la maladie de Parkinson et ont noté 10 caractéristiques de la PSP qui étaient utiles dans un diagnostic différentiel. Cependant, l'étude actuelle a révélé qu'aucune de ces caractéristiques ne suivait la progression aussi bien que les trois choisies, les chercheurs notant que l'utilité d'une caractéristique dans le diagnostic de la PSP pourrait ne pas être aussi utile pour suivre sa progression.  

Les chercheurs ont noté que l'étude était limitée par le petit nombre de participants ; sur une cohorte initiale de 27, seules les données de 17 ont pu être utilisées. Les auteurs espèrent également étendre leur étude pour inclure si la thérapie physique affecte certaines caractéristiques de la PSP.  

Les outils numériques d'évaluation ont fait l'objet de l'AFTD premier sommet de Holloway. Pour en savoir plus sur la façon dont les technologies intelligentes peuvent aider les personnes atteintes de DFT, vous pouvez lire ceci compte d'un psychologue retraité de la façon dont la technologie l'aide à gérer FTD.