Dans un entretien avec Neurology LiveChris Berka, PDG d'Advanced Brain Monitoring, partage les conclusions d'une étude pilote qui a révélé comment l'électroencéphalographie (EEG) peut être utilisée pour différencier la FTD, la maladie d'Alzheimer et la démence à corps de Lewy (LBD).

Berka était l'un des nombreux présentateurs de la conférence internationale de l'Association Alzheimer de 2024 dont travail présenté par FTDDans sa conversation avec Neurology Live, Berka a souligné comment ses recherches sur l'EEG pourraient répondre à certains des défis du diagnostic de la DFT.

« Ce qui est intéressant avec la démence fronto-faciale, c'est qu'elle est difficile à distinguer, surtout aux premiers stades, de la maladie d'Alzheimer et de la démence de Lyme », a déclaré Berka. « Notre objectif avec l'EEG quantitatif est de fournir aux cliniciens et aux chercheurs une méthode pour différencier ces sous-types de démence le plus tôt possible. »

Dans le cadre de l'étude pilote, Berka et ses collègues ont identifié des biosignatures EEG uniques liées à la démence fronto-temporale, à la maladie d'Alzheimer et à la démence sclérosante. Les chercheurs ont étudié la distribution des signaux EEG sur le cuir chevelu, en surveillant les changements qui se produisent dans les ondes cérébrales alpha lorsqu'une personne ferme les yeux et passe d'un état de repos avec les yeux ouverts à un état de repos avec les yeux fermés. Dans cet état de repos, les ondes cérébrales alpha, essentielles au maintien d'un équilibre entre relaxation et vigilance, deviennent plus dominantes dans la région postérieure du cerveau, où se trouve le cortex visuel.

Cette activité des ondes cérébrales alpha est connue sous le nom d'activité potentielle liée à un événement. Dans l'étude de Berka, l'activité potentielle liée à un événement fait référence à l'activité électrique du cerveau liée au passage de l'état de repos avec les yeux ouverts à l'état de repos avec les yeux fermés.

Selon Berka, les chercheurs ont découvert des rythmes distincts dans la région postérieure du cerveau dans chacune des trois démences. « Alors que l’activité alpha globale est supprimée dans la maladie d’Alzheimer, la dominance postérieure du rythme alpha reste intacte, même dans les stades avancés de la maladie. » Comme dans la maladie d’Alzheimer, dans la DFT, « nous observons toujours le rythme dominant postérieur, mais le pic du rythme devient de plus en plus lent. Ce ralentissement du rythme dominant postérieur indique un déclin ou une progression cognitive. » La DFT contraste fortement avec la maladie d’Alzheimer et la DFT car « la dominance postérieure du rythme alpha est complètement effacée. »

Bien que l’étude pilote ait fourni des données précieuses, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre comment les biomarqueurs EEG peuvent être utilisés et à quel stade précoce ils peuvent être détectés dans la progression de la maladie. Berka note que si les lectures EEG au repos sont utiles, les lectures prises pendant les tâches de mémoire et d’attention sont plus sensibles à la présence et aux différences entre les maladies neurodégénératives.

Selon Berka, la variante comportementale de la FTD affecte d'abord principalement la région frontale, mais ils ont vu « des indications de cela dans notre activité potentielle liée à l'événement, ce qui aide à différencier les variante comportementale de aphasie progressive primaire (APP), qui affecte la production de la parole et la compréhension. Dans la variante PPA, nous observons des données relativement normales à l'état de repos, mais des différences apparaissent dans les potentiels évoqués, en particulier ceux de la région temporo-pariétale.

Selon Berka, même si l'EEG n'est pas une solution diagnostique complète, il s'agit d'un outil utile pour les neurologues cliniciens qui leur permet de différencier facilement et sans trop de frais la DFT d'autres pathologies. Berka note que l'EEG peut fournir des informations diagnostiques supplémentaires plus tôt dans la progression de la maladie en tant qu'élément de la trousse à outils du clinicien. Les interventions pour la DFT étant plus efficaces au début de la progression, un diagnostic rapide est crucial.

« Nous espérons que ces profils électrophysiologiques fourniront un ensemble plus définitif de biomarqueurs », a noté Berka. « Nous souhaitons proposer aux cliniciens des biomarqueurs associés aux troubles cognitifs légers, à la maladie d'Alzheimer et à la DCL, et nous ajoutons maintenant la DFT à cette liste. Nous avons déjà eu des discussions avec l'un de nos cliniciens qui a observé que le profil d'un patient ressemblait beaucoup à notre cohorte de DFT à variante comportementale. Nous en sommes encore à un stade précoce, mais avec plus de données, nous pouvons améliorer la correspondance des modèles avec l'IA. »

Les chercheurs explorent des outils divers et accessibles pour diagnostiquer et différencier la DFT des autres démences. étude publiée précédemment, les chercheurs ont évalué l’utilisation de l’apprentissage automatique et des données recueillies cliniquement pour classer et discriminer la FTD et la maladie d’Alzheimer dans les groupes sous-représentés.

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