Les chercheurs ont développé des applications qui utilisent l'intelligence artificielle pour détecter les changements subtils de la parole qui peuvent suggérer la présence de FTD ou d'une autre forme de démence.

Lors de la conférence Clinical Trials on Alzheimer's Disease 2021, qui s'est tenue virtuellement en novembre, les chercheurs ont présenté des applications qui utilisent l'intelligence artificielle pour surveiller les schémas de parole des personnes atteintes de différents types de démence.

"Les biomarqueurs de la parole sont un domaine passionnant - imaginez comprendre si une personne présente un risque plus élevé de FTD ou [Alzheimer] simplement à partir de la façon dont elle parle", ont déclaré des chercheurs. Alzforum dans un Article du 5 décembre.

Une entreprise, Winterlight Labs à Toronto, a développé une application qui peut détecter la détérioration cognitive en fonction de la façon dont les personnes atteintes de DFT décrivent les images. Jessica Robin de Winterlight a déclaré que même si les cliniciens remarquent des problèmes de langage subtils au début de la maladie, il n'existe aucun outil pour enquêter sur la signification de ces problèmes. L'application de l'entreprise, cependant, peut évaluer plus de 500 caractéristiques vocales, en mesurant des variables linguistiques telles que la hauteur, les types de mots utilisés, la fréquence des mots, la syntaxe et la complexité de la construction des phrases.

"Nous avons été agréablement surpris de constater un certain nombre de changements de langage au fil du temps, même chez les personnes atteintes de la variante comportementale" de FTD, a déclaré Robin. Alzforum.

Les développeurs de l'application ont l'intention d'étudier l'application dans des cohortes plus importantes et de comparer les résultats avec les changements de biomarqueurs fluides et d'imagerie, a déclaré Robin.

Lire l'article complet d'Alzforum ici.