Les chercheurs d'IBM utilisent des tests d'écriture pour analyser les schémas de langage et de parole afin de prédire les diagnostics d'Alzheimer, New York Times rapporté dans un article publié le 1er février.

À l'aide d'un programme d'intelligence artificielle (IA), des chercheurs d'IBM ont mené une étude auprès de 80 participants, dont la moitié souffraient de démence Alzheimer et l'autre moitié n'étaient pas atteints de la maladie. Les participants ont passé un test d'écriture avant que l'un d'entre eux ne développe la maladie d'Alzheimer. Selon l'article, le programme d'IA a prédit, avec une précision de 75 %, qui développerait la maladie d'Alzheimer au fil du temps.

L’étude d’IBM montre comment ce travail peut être étendu pour trouver des changements subtils dans l’utilisation du langage par des personnes ne présentant pas de symptômes évidents mais qui développeront plus tard d’autres maladies neurologiques, telles que la DFT.

Le Dr Murray Grossman, professeur de neurologie à l'Université de Pennsylvanie et directeur du Penn FTD Center, a déclaré dans l'article que « chaque maladie neurologique produit des changements uniques dans la parole, qui se produisent probablement bien avant le moment du diagnostic ». Grossman, qui est également membre du Conseil consultatif médical de l'AFTD, étudie la parole des personnes diagnostiquées avec variante comportementale FTD (bvFTD). Il a expliqué qu’il est difficile de « quantifier objectivement » une personne atteinte de bvFTD, mais la parole est différente car les changements peuvent être mesurés.

Le Dr Adam Boxer, directeur de l'unité de recherche clinique en neurosciences de l'Université de Californie à San Francisco, étudie également la DFT et a été présenté dans le New York Times Article. Boxer utilise une application pour smartphone pour mesurer les symptômes possibles des personnes ayant hérité d'une prédisposition génétique à développer la maladie. Les participants voient une image et utilisent l'application pour enregistrer une description de ce qu'ils voient.

« Nous voulons mesurer les changements très précoces, cinq à dix ans avant l’apparition des symptômes », a-t-il déclaré.

Boxer a également mentionné que lui et d’autres se concentraient sur les tests d’analyse de la parole parce qu’ils « voulaient des tests non invasifs et peu coûteux ».

Boxer était un ancien bénéficiaire de l'AFTD Initiative des biomarqueurs FTD prix en 2018. Boxer et Grossman ont tous deux participé au tout premier Marathon mondial FTD en octobre, une série de webinaires interactifs d'une journée du monde entier s'est concentrée sur le contenu lié à la FTD, en conjonction avec la Semaine mondiale de sensibilisation à la FTD.

Lire l'intégralité New York Times article ici.