Un estudio de IBM utiliza pruebas de escritura para predecir la aparición de enfermedades neurológicas

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Los investigadores de IBM están utilizando pruebas de escritura para analizar los patrones del lenguaje y del habla con el fin de predecir el diagnóstico de Alzheimer, el New York Times reportado en un artículo publicado el 1 de febrero.

Utilizando un programa de inteligencia artificial (IA), los investigadores de IBM llevaron a cabo un estudio con 80 participantes: la mitad con demencia de Alzheimer y el resto sin Alzheimer. Los participantes realizaron una prueba de escritura antes de que alguno de ellos desarrollara la enfermedad de Alzheimer. Según el artículo, el programa de IA predijo, con un 75 por ciento de precisión, quién desarrollaría Alzheimer con el tiempo.

El estudio de IBM muestra signos de cómo este trabajo puede ampliarse para encontrar cambios sutiles en el uso del lenguaje por parte de personas sin síntomas evidentes pero que luego desarrollarán otras enfermedades neurológicas, como la FTD.

El Dr. Murray Grossman, profesor de neurología de la Universidad de Pensilvania y director del Centro Penn FTD, dijo en el artículo que "cada enfermedad neurológica produce cambios únicos en el habla, que probablemente ocurren mucho antes del momento del diagnóstico". Grossman, que también es miembro del Consejo Asesor Médico de la AFTD, estudia el discurso de las personas diagnosticadas con DFT variante conductual (vcDFT). Explicó que es difícil “cuantificar objetivamente” a una persona con bvFTD, pero el habla es diferente porque los cambios se pueden medir.

El Dr. Adam Boxer, director de la unidad de investigación clínica de neurociencias de la Universidad de California en San Francisco, también estudia FTD y apareció en el New York Times artículo. Boxer utiliza una aplicación para teléfonos inteligentes para medir los posibles síntomas de personas que han heredado una predisposición genética a desarrollar la enfermedad. A los participantes se les muestra una imagen y usan la aplicación para registrar una descripción de lo que ven.

"Queremos medir los cambios muy tempranos, de cinco a diez años antes de que presenten síntomas", dijo.

Boxer también mencionó que él y otros se estaban centrando en las pruebas de análisis del habla porque "querían pruebas que no fueran invasivas y económicas".

Boxer fue un antiguo beneficiario de la AFTD. Iniciativa de biomarcadores FTD premio en 2018. Tanto Boxer como Grossman participaron en el primer concurso Maratón Mundial FTD En octubre, una serie de seminarios web interactivos de todo el mundo se centraron en contenidos relacionados con la FTD en conjunto con la Semana Mundial de Concientización sobre la FTD.

Leer el completo New York Times artículo aquí.

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