Un estudio evalúa la tecnología portátil para monitorear la progresión de PSP
Un estudio publicado recientemente en Trastornos del movimiento evaluó si la tecnología portátil es útil para monitorear la progresión de la parálisis supranuclear progresiva (PSP).
A menudo se utilizan escalas de calificación clínica que requieren observación manual para diagnosticar y seguir la progresión de la PSP. Pero debido a que se basan en síntomas que pueden aparecer en las últimas etapas de la PSP, un diagnóstico adecuado puede llegar demasiado tarde para que las terapias aborden eficazmente sus síntomas.
Los investigadores esperaban descubrir si los sensores y las máquinas portátiles– Los algoritmos de aprendizaje podrían predecir la progresión de la PSP utilizando estas escalas antes que la observación manual, abriendo la puerta a la intervención en etapas más tempranas de la enfermedad.
El estudio examinó 32 características diferentes de PSP, incluida la longitud de la zancada de una persona y la rapidez con la que gira mientras camina. Se seleccionaron tres características destacadas para utilizarlas en un modelo de regresión lineal impulsado por aprendizaje automático.
Según los resultados del estudio, la progresión de las funciones de PSP fue predicha por una máquina– Los modelos de aprendizaje tres meses antes de la observación manual registraron puntuaciones similares.
Curiosamente, el estudio encontró que agregar más funciones a un modelo más complejo no mejoró la capacidad de rastrear la progresión de la PSP, pero sí predijo con mayor precisión las puntuaciones de las pruebas clínicas de los participantes.
En un estudio anterior, los autores descubrieron que la tecnología portátil podía diferenciar la PSP de la enfermedad de Parkinson y observaron 10 características de la PSP que eran útiles en un diagnóstico diferencial. Sin embargo, el estudio actual encontró que ninguna de esas características rastreaba la progresión tan bien como las tres elegidas, y los investigadores señalaron que la utilidad de una característica en el diagnóstico de PSP podría no ser tan útil para rastrear su progresión.
Los investigadores notaron que el estudio estuvo limitado por el pequeño número de participantes; de una cohorte inicial de 27, sólo se pudieron utilizar datos de 17. Los autores también esperan ampliar su estudio para incluir si la fisioterapia afecta ciertas características de la PSP.
Las herramientas de evaluación digital fueron el tema de la reunión de la AFTD Cumbre inaugural de Holloway. Para obtener más información sobre cómo las tecnologías inteligentes pueden ayudar a las personas con FTD, puede leer esto cuenta del psicólogo jubilado de cómo la tecnología la ayuda a controlar la FTD.
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