en un Entrevista con Neurology LiveChris Berka, director ejecutivo de Advanced Brain Monitoring, comparte conocimientos de un estudio piloto que descubrió cómo se puede utilizar la electroencefalografía (EEG) para diferenciar entre FTD, enfermedad de Alzheimer y demencia con cuerpos de Lewy (LBD).

Berka fue uno de los muchos presentadores en la Conferencia Internacional de la Asociación de Alzheimer de 2024 cuyo Trabajo destacado de FTDEn su conversación con Neurology Live, Berka destacó cómo su investigación sobre EEG podría abordar algunos de los desafíos del diagnóstico de FTD.

“Lo interesante de la demencia frontotemporal es que es difícil distinguirla, especialmente en las primeras etapas, de la enfermedad de Alzheimer y la demencia de células pequeñas”, dijo Berka. “Nuestro objetivo con el EEG cuantitativo es proporcionar a los médicos e investigadores un método para diferenciar estos subtipos de demencia lo antes posible”.

En el estudio piloto, Berka y sus colegas identificaron biofirmas de EEG únicas vinculadas con la demencia frontotemporal, el Alzheimer y la DCL. Los investigadores estudiaron la distribución de las señales de EEG a lo largo del cuero cabelludo, monitoreando los cambios que ocurren en las ondas cerebrales alfa cuando alguien cierra los ojos y pasa de un estado de reposo con los ojos abiertos a uno con los ojos cerrados. Cuando se está en el estado de reposo con los ojos cerrados, las ondas cerebrales alfa, cruciales para mantener un equilibrio entre la relajación y el estado de alerta, se vuelven más dominantes en la región posterior del cerebro, donde se encuentra la corteza visual.

Esta actividad de ondas cerebrales alfa se conoce como actividad potencial relacionada con eventos. En el estudio de Berka, la actividad potencial relacionada con eventos se refiere a la actividad eléctrica del cerebro relacionada con el paso del estado de reposo con los ojos abiertos al estado de reposo con los ojos cerrados.

Berka afirma que han descubierto que existen ritmos distintos en la región posterior del cerebro en cada una de las tres demencias. “Mientras que la actividad alfa general está suprimida en [el Alzheimer], el predominio posterior del ritmo alfa permanece intacto, incluso en las últimas etapas de la enfermedad”. Al igual que en el Alzheimer, en la DFT, “seguimos viendo el ritmo dominante posterior, pero el pico del ritmo se vuelve cada vez más lento. Esta ralentización del ritmo dominante posterior indica un deterioro o progresión cognitiva”. La DLB contrasta marcadamente con el Alzheimer y la DFT porque “el predominio posterior del ritmo alfa está completamente anulado”.

Si bien el estudio piloto proporcionó datos valiosos, se necesita más investigación para comprender mejor cómo se pueden utilizar los biomarcadores de EEG y cuán temprano se pueden detectar en la progresión de un trastorno. Berka señala que, si bien las lecturas de EEG en estado de reposo son útiles, las lecturas tomadas durante tareas de memoria y atención son más sensibles a la presencia y las diferencias entre las enfermedades neurodegenerativas.

Según Berka, la variante conductual de la FTD afecta principalmente a la región frontal primero, pero han visto "indicaciones de esto en nuestra actividad potencial relacionada con eventos, lo que ayuda a diferenciar la variante de comportamiento de afasia progresiva primaria (APP), que afecta la producción y comprensión del habla. En la variante PPA, vemos datos de estado de reposo relativamente normales, pero surgen diferencias en los potenciales relacionados con eventos, en particular los de la región temporoparietal”.

Berka afirma que, si bien el EEG no es una solución diagnóstica completa, es una herramienta útil para que los neurólogos clínicos puedan diferenciar entre la DFT y otras afecciones de manera fácil y sin mucho costo. Berka señala que el EEG puede brindar información diagnóstica adicional en etapas tempranas de la progresión como un componente del conjunto de herramientas de un médico. Dado que las intervenciones para la DFT son más efectivas en la progresión temprana, el diagnóstico oportuno es crucial.

“Lo que esperamos es que estos perfiles electrofisiológicos proporcionen un conjunto más definitivo de biomarcadores”, señaló Berka. “Nuestro objetivo es ofrecer a los médicos biomarcadores asociados con el deterioro cognitivo leve, [el Alzheimer] y la DCL, y ahora estamos añadiendo la DFT a esa lista. Ya hemos hablado con uno de nuestros médicos que observó que el perfil de un paciente se parecía mucho a nuestra cohorte de DFT con variantes conductuales. Está en la fase inicial, pero con más datos, podemos mejorar la comparación de patrones con la IA”.

Los investigadores están explorando herramientas diversas y accesibles para diagnosticar y diferenciar entre la DFT y otras demencias. estudio publicado previamenteLos investigadores evaluaron el uso del aprendizaje automático y datos recopilados clínicamente para clasificar y discriminar la DFT y la enfermedad de Alzheimer en grupos subrepresentados.

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