Eine kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichte Studie JAMA-Netzwerk geöffnet hebt die Zuverlässigkeit und Gültigkeit eines digitalen Bewertungstools hervor, der ALLFTD Mobile App (ALLFTD-mApp) für die Ferndiagnose von FTD. Die ALLFTD-mApp wurde in Zusammenarbeit mit Datacubed Health entwickelt und ermöglicht es Ärzten, die kognitive Funktion einer Person zu Hause mithilfe eines Smartphones zu messen, anstatt in der Klinik.

Aufgrund der Überschneidung der Symptome von FTD mit anderen neurodegenerativen Erkrankungen und psychiatrischen Störungen dauert es im Durchschnitt 3,6 Jahre, bis eine Diagnose gestellt wird. Wie der leitende Autor Adam Boxer, MD, PhD, sagte Der Wächter In einem Interview wird festgestellt, dass die meisten Menschen mit FTD aufgrund dieser Überschneidung und des jüngeren Erkrankungsalters erst im Verlauf der Krankheit diagnostiziert werden. Darüber hinaus, so die Studie, sind viele der in klinischen Einrichtungen zur Diagnose von FTD verwendeten Maßnahmen erst dann sensibel auf das Vorhandensein der Krankheit, wenn die Symptome bereits begonnen haben, sich zu zeigen. Diese Verzögerung behindert nicht nur die Fähigkeit der Kliniker, in den frühen Stadien der Krankheit einzugreifen, sondern auch die Bemühungen der Forscher, die die Mechanismen von FTD untersuchen oder neue Behandlungen entwickeln.

Ein weiteres Hindernis für den Zugang zu Behandlungen oder die Teilnahme an klinischen Studien ist die begrenzte Anzahl von FTD-Zentren, von denen sich die meisten in Großstädten befinden. Abgesehen davon, dass einige Familien weit entfernt von FTD-Zentren leben, wird das Fortschreiten der Symptome das Reisen für die diagnostizierten Personen letztendlich zu schwierig machen.

Die ALLFTD-mApp wurde entwickelt, um diese Herausforderungen anzugehen, indem sie betroffenen Familien diagnostische Tests an ihrem Wohnort zur Verfügung stellt und es Forschern ermöglicht, die von ihnen beigesteuerten Daten aus der Ferne zu sammeln. Die App, eine Smartphone-basierte App, die Android und iOS unterstützt, war Gegenstand von eine frühere Studie Dabei wurde festgestellt, dass es machbar, einfach anzuwenden und von den Teilnehmern gut angenommen wurde. Die neuere Studie untersucht, ob die App valide und zuverlässige Daten für die Untersuchung von FTD liefern kann.

Die Studienteilnehmer waren bereits ALLFTD Teilnehmer, mit 360 Teilnehmern aus einem Pool von über 1.000. Sie wurden in zwei Gruppen aufgeteilt: eine „Entdeckungsgruppe“ von 258, um erste Daten zu sammeln, und eine zweite Gruppe von 102, um die Ergebnisse der ersten Gruppe zu validieren. Alle Teilnehmer hatten zuvor Daten zu ALLFTD durch traditionelle klinische Messungen beigetragen (einige steuerten auch Bilddaten bei), wodurch die Autoren Daten zum Vergleich mit den App-Ergebnissen erhielten.

Die Teilnehmer nahmen über einen Zeitraum von sechs Monaten an drei 11-tägigen Bewertungssitzungen teil. Jede Sitzung innerhalb der App dauerte 25–35 Minuten. Während der Studie umfasste die App sechs kognitive Tests, die auf bestehenden Messungen basierten, die bereits von Klinikern verwendet wurden.

Den Studienergebnissen zufolge lieferten bis auf einen alle Tests zuverlässig FTD-Diagnosedaten. Die Autoren stellten fest, dass die App bei erneuten Tests konsistente Ergebnisse lieferte.

Die Autoren stellten fest, dass die Leistung der appbasierten Tests im Allgemeinen mit den persönlichen Messungen übereinstimmte. Eine schlechtere Leistung bei appbasierten Tests war mit der Schwere und dem Fortschreiten der Krankheit verbunden, wobei diejenigen, die ausgeprägtere Symptome aufwiesen, typischerweise schlechter abschnitten. Es wurde festgestellt, dass Teilnehmer über 45 Jahren, die eine risikobehaftete Genvariante Die Teilnehmer schnitten deutlich schlechter ab als diejenigen, die weder an FTD noch an einem risikoerzeugenden Gen litten.

Entscheidend ist, dass die App mit einer 93%-Erfolgsquote zwischen Menschen mit und ohne FTD unterscheiden konnte. Im Vergleich zum Montreal Cognitive Assessment, einer klinischen Messung, die weltweit in der Demenzforschung und -behandlung eingesetzt wird, war die App von ALLFTD genauer bei der Unterscheidung zwischen Menschen ohne FTD-Symptome und solchen, deren Symptome sich gerade erst zeigen.

Eine wesentliche Einschränkung der Studie besteht jedoch darin, dass es sich bei den Teilnehmern überwiegend um weiße Englischsprecher handelte. Um dieser Einschränkung zu begegnen, wird derzeit daran gearbeitet, die Tests an andere Sprachen und Kulturen anzupassen. Darüber hinaus lehnte eine beträchtliche Anzahl von Studienkandidaten die Teilnahme ab; Forscher müssen untersuchen, warum Menschen möglicherweise zögern, eine Smartphone-basierte App zu nutzen.

Erstautor Adam Staffaroni, PhD, erzählte Der Wächter dass es zwar derzeit keine Pläne gibt, die App der Öffentlichkeit zugänglich zu machen, sie jedoch zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für Wissenschaftler werden könnte, die FTD-Forschung betreiben.

„Letztendlich könnte die App zur Überwachung der Behandlungseffekte verwendet werden und viele oder die meisten persönlichen Besuche an Standorten für klinische Studien ersetzen“, sagte Dr. Staffaroni.

„Diese Studie ist ein wesentlicher Schritt zur Gestaltung klinischer Studien, die die Reisebelastung der Teilnehmer reduzieren und die Wirksamkeit von Behandlungen testen, um das Auftreten von FTD-Störungen zu verhindern“, sagte Penny Dacks, PhD, Senior Director of Scientific Initiatives bei AFTD, als Reaktion auf die Studie. „Wenn Forscher die frühesten Stadien des Rückgangs messen können, können sie auch messen, ob eine Behandlung den Ausbruch dieser verheerenden Erkrankungen verhindert oder verzögert. Wir freuen uns auf die weitere Validierung dieses Tools und anderer Ansätze zur Ermöglichung der klinischen FTD-Forschung.“

Die Autoren Dr. Adam Staffaroni und Dr. Adam Boxer haben AFTD-Stipendien zur Unterstützung ihrer Forschung erhalten. Dr. Staffaroni erhielt einen 2024 Digitale Bewertungstools für FTD und ALS Stipendium zur Unterstützung seiner Arbeit an der App von ALLFTD. Im Jahr 2018 erhielt Dr. Boxer ein FTD-Biomarker-Initiative Stipendium zusammen mit seinem Kollegen Howard Rosen, MD.

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