I en interview med Neurology Live, Advanced Brain Monitoring CEO Chris Berka deler indsigt fra en pilotundersøgelse, der fandt ud af, hvordan elektroencefalografi (EEG) kan bruges til at skelne mellem FTD, Alzheimers sygdom og Lewy body demens (LBD).

Berka var en af mange oplægsholdere ved Alzheimers Association International Conference i 2024, hvis arbejde fremhævede FTD. I sin samtale med Neurology Live fremhævede Berka, hvordan hendes forskning i EEG kunne løse nogle af udfordringerne ved at diagnosticere FTD.

"Det interessante ved FTD er, at det er svært at skelne, især i de tidlige stadier, fra [Alzheimers] og LBD," sagde Berka. "Vores mål med kvantitativ EEG er at give klinikere og forskere en metode til at differentiere disse undertyper af demens så tidligt som muligt."

I pilotstudiet identificerede Berka og hendes kolleger unikke EEG-biosignaturer knyttet til FTD, Alzheimers og LBD. Forskerne undersøgte fordelingen af EEG-signaler på tværs af hovedbunden og overvågede de ændringer, der opstår i alfa-hjernebølger, når nogen lukker øjnene og går fra en øjeåben hviletilstand til en lukket øjne. Når man er i hviletilstand med lukkede øjne, bliver alfa-hjernebølger, der er afgørende for at opretholde en balance mellem afslapning og årvågenhed, mest dominerende i den bageste del af hjernen, hvor den visuelle cortex er.

Denne alfa-hjernebølgeaktivitet er kendt som begivenhedsrelateret potentiel aktivitet. I Berkas undersøgelse refererer begivenhedsrelateret potentiel aktivitet til hjernens elektriske aktivitet i forbindelse med at gå fra den øjne-åbne hviletilstand til den øjne-lukkede hviletilstand.

Berka siger, at de har fundet ud af, at der er forskellige rytmer i den bageste del af hjernen i hver af de tre demenssygdomme. "Mens den overordnede alfa-aktivitet undertrykkes i [Alzheimers], forbliver den posteriore dominans af alfa-rytmen intakt, selv i de senere stadier af sygdommen." Ligesom Alzheimers, i FTD, "ser vi stadig den posteriore dominante rytme, men toppen af rytmen bliver langsommere og langsommere. Denne opbremsning af den posteriore dominante rytme indikerer kognitiv tilbagegang eller progression." LBD står i skarp kontrast til både Alzheimers og FTD, fordi "den bageste dominans af alfa-rytmen er fuldstændig udslettet."

Mens pilotundersøgelsen gav værdifulde data, er der behov for mere forskning for bedre at forstå, hvordan EEG-biomarkører kan bruges, og hvor tidligt de kan opdages i lidelsesprogression. Berka bemærker, at mens EEG-aflæsninger i hviletilstand er nyttige, er aflæsninger taget under hukommelses- og opmærksomhedsopgaver mere følsomme over for tilstedeværelsen af og forskelle mellem neurodegenerative sygdomme.

Ifølge Berka påvirker adfærdsvarianten af FTD primært frontalregionen først, men de har set "indikationer på dette i vores begivenhedsrelaterede potentielle aktivitet, som hjælper med at differentiere adfærdsvariant fra primær progressiv afasi (PPA), hvilket påvirker taleproduktion og -forståelse. I PPA-varianten ser vi relativt normale hviletilstandsdata, men der opstår forskelle i de begivenhedsrelaterede potentialer, især dem over den temporale parietale region."

Berka siger, at selvom EEG ikke er en komplet diagnostisk løsning, er det et nyttigt værktøj for kliniske neurologer til nemt og uden store omkostninger at skelne mellem FTD og andre tilstande. Berka bemærker, at EEG kan give yderligere diagnostisk information tidligere i progression som en del af en klinikers værktøjskasse. Da interventioner for FTD er mest effektive i tidlig progression, er rettidig diagnose afgørende.

"Det, vi håber, er, at disse elektrofysiologiske profiler vil give et mere endeligt sæt biomarkører," bemærkede Berka. "Vi sigter mod at tilbyde klinikere biomarkører forbundet med mild kognitiv svækkelse, [Alzheimers] og LBD, og nu tilføjer vi FTD til den liste. Vi har allerede haft diskussioner med en af vores klinikere, som observerede, at en patients profil lignede vores adfærdsvariante FTD-kohorte. Det er i det tidlige stadie, men med flere data kan vi forbedre mønstermatching med AI."

Forskere udforsker forskellige og tilgængelige værktøjer til at diagnosticere og skelne mellem FTD og andre demenssygdomme. I en tidligere offentliggjort undersøgelse, evaluerede forskere brugen af maskinlæring og indsamlede klinisk data for at klassificere og diskriminere FTD og Alzheimers sygdom i underrepræsenterede grupper.

Navigerer du eller en elsket en udfordrende proces med at få en FTD-diagnose? Den nyligt opdaterede Find supportsiden på AFTDs hjemmeside indeholder et interaktivt kort, der hjælper dig med at finde en FTD-ekspert i din stat eller i nærheden. Hvis du har spørgsmål eller bekymringer, AFTDs hjælpelinje er her for at støtte dig: kontakt HelpLine på 1-866-507-7222 eller info@theaftd.org.